Van AI-idee naar iets dat daadwerkelijk werkt
Je weet welk proces slimmer kan of waar AI waarde kan toevoegen. Dan begint het technische werk pas.
Wij helpen je de juiste oplossing ontwerpen, bouwen, koppelen en invoeren: van een gerichte automatisering tot een AI-assistent of maatwerktoepassing.
Een goed idee levert pas iets op als het onderdeel wordt van het echte werk
Een demo is snel gemaakt. Een oplossing die betrouwbaar met je systemen, data en medewerkers samenwerkt is iets anders. Daar lopen veel AI-initiatieven vast.
Er is een interessante use-case, maar dan komen de vragen:
- Welke techniek hebben we eigenlijk nodig?
- Kunnen bestaande tools dit al?
- Hoe koppelen we onze systemen?
- Welke gegevens mag de oplossing gebruiken?
- Wanneer moet een medewerker controleren?
- Wat gebeurt er als AI een fout maakt?
- Hoe voorkomen we dat een prototype een permanent knutselproject wordt?
We proberen niet zoveel mogelijk AI in een proces te stoppen. We zoeken de eenvoudigste oplossing die het resultaat betrouwbaar levert.
Soms is dat vooral gewone automatisering met één AI-stap ertussen. Soms is een bestaande tool genoeg. En soms is maatwerk de juiste keuze.
Voorbeeld: van klantmail tot opvolging
Zo ziet een typische automatisering eruit. AI doet alleen het deel waar gewone automatisering tekortschiet. Op de momenten die ertoe doen, beslist een mens.
Automatisering vaste regels, elke keer hetzelfde AI alleen waar taal of variatie het nodig maakt Mens controle en beslissing
- Klantmail komt binnenDe mail wordt opgehaald en waar mogelijk op basis van vaste gegevens aan de juiste klant gekoppeld.
- Informatie herkennenVraag, product, urgentie en gegevens worden uit de tekst gehaald.
- ControleEen medewerker ziet het voorstel en keurt goed of past aan. Bij lage zekerheid, ontbrekende informatie of een afwijkende situatie gaat het altijd naar een medewerker.
- Vastleggen in het CRMGoedgekeurde gegevens komen zonder overtypen op de juiste plek.
- OpvolgingEr staat een conceptantwoord klaar. Je collega beslist en verstuurt.
Voor organisaties die
Je hoeft vooraf niet te weten welke technologie daarvoor nodig is. Dat bepalen we tijdens de technische verkenning.
- een concreet proces willen automatiseren
- na een adviestraject een gekozen use-case willen realiseren
- informatie automatisch tussen systemen willen laten stromen
- terugkerend handwerk willen verminderen
- een interne AI-assistent of kennisoplossing willen bouwen
- AI willen koppelen aan bestaande bedrijfssoftware
- een proof-of-concept willen testen voordat ze groter investeren
- een bestaand AI-experiment betrouwbaarder en bruikbaarder willen maken
Aanpak
Automatisering & Implementatie beslaat stap 2 en 3 van onze route. Na oplevering helpen we ook met stap 4, zodat de oplossing echt gebruikt wordt.
- BegrijpenWe begrijpen het proces en het doel. Heb je al een concrete use-case, dan beginnen we direct bij stap 2.
- KiezenVoordat we bouwen, toetsen we of de oplossing technisch en zakelijk logisch is. Waar het kan kiezen we bestaande technologie in plaats van onnodig maatwerk.
- RealiserenWe bouwen in beheersbare stappen en testen niet alleen of het werkt, maar ook of het het oorspronkelijke probleem oplost.
- Laten landenInstructie, werkafspraken, documentatie, monitoring en verder optimaliseren.
Wat we vooraf bekijken
- het huidige proces
- systemen en koppelingen
- beschikbare data
- uitzonderingen
- volumes
- beveiliging en privacy
- benodigde menselijke controle
- verwachte tijdwinst of andere waarde
- beheer na oplevering
Wat we kunnen bouwen
- workflow-automatisering
- API-koppelingen
- AI-classificatie of -extractie
- documentverwerking
- interne kennisassistenten
- AI-agents
- integratie van bestaande AI-platformen
- maatwerkinterfaces
- proof-of-concepts
Wat je krijgt
Iedere implementatie is anders, maar een traject bevat in principe deze zes onderdelen, in deze volgorde.
Technische scope
We leggen vast welk probleem we oplossen, wat binnen en buiten scope valt, welke systemen en data nodig zijn, waar menselijke controle blijft en wat een geslaagde oplevering is.
Oplossingsontwerp
Een duidelijke technische aanpak, zonder onnodige complexiteit.
Werkende implementatie
De afgesproken workflow, koppeling, toepassing of het prototype wordt echt gebouwd en ingericht.
Testen
We testen de normale scenario’s én de belangrijke uitzonderingen, voordat de oplossing onderdeel wordt van het dagelijkse werk.
Documentatie en overdracht
Je weet wat er gebouwd is, waar de belangrijkste afhankelijkheden zitten, wat medewerkers moeten weten en hoe beheer en doorontwikkeling eruitzien.
Vervolgadvies
Na oplevering zeggen we wat zinvol is: zo laten, verder optimaliseren, uitbreiden, of eerst meer praktijkdata verzamelen.
Wat kost AI-implementatie?
We publiceren bewust geen standaardprijs. Een kleine automatisering tussen twee systemen is niet te vergelijken met een maatwerk AI-applicatie. De orde van grootte geven we wel graag vooraf.
Kleine proof-of-concepts en afgebakende automatiseringen
vanaf €2.500excl. btw
Na een korte technische scope krijg je voor het implementatietraject bij voorkeur een vaste projectprijs. Zo weet je vooraf waar je aan toe bent, en verkopen we geen open eind aan technische uren.
Voor grotere of doorlopende trajecten maken we een voorstel op maat.
Wat het kan opleveren
Het resultaat verschilt per organisatie. De maatstaf blijft hetzelfde: de technologie moet het werk aantoonbaar verbeteren.
- Inkomende aanvragen worden automatisch uitgelezen, gecategoriseerd en klaargezet voor de juiste medewerker.
- Medewerkers doorzoeken interne procedures en documentatie in gewone taal.
- Informatie hoeft niet meer met de hand tussen systemen te worden gekopieerd.
- Terugkerende documenten worden grotendeels automatisch voorbereid en alleen nog gecontroleerd.
- Een handmatig proces is teruggebracht tot een workflow waarin medewerkers alleen uitzonderingen behandelen.
- Een AI-use-case is eerst als gecontroleerde pilot getest, voordat er groter in wordt geïnvesteerd.
Geen autonomie als doel op zich
AI-agents en autonome systemen krijgen veel aandacht. Maar meer autonomie is niet automatisch beter.
Als een voorspelbare workflow hetzelfde resultaat veiliger, goedkoper en beter controleerbaar bereikt, kiezen we daarvoor. Autonomie voegen we alleen toe als daar een duidelijke reden voor is.
Bij processen met financiële, juridische, privacy- of klantgevolgen ontwerpen we menselijke controle bewust in het proces.
Wat gebeurt er na oplevering?
Techniek is maar één deel van implementatie. Daarom helpen we ook met stap 4 van de route: laten landen.
- instructie en training
- een interne werkwijze
- documentatie
- monitoring
- evaluatie
- verder optimaliseren
Veelgestelde vragen
Moeten we eerst een adviestraject bij jullie hebben gedaan?
Nee. Heb je al een concreet probleem of een use-case, dan kijken we daar direct naar. Blijkt in de eerste verkenning dat de vraag nog niet scherp genoeg is, dan adviseren we eerst een Kansensessie of Roadmap Sprint.
Bouwen jullie alles zelf?
Niet per se. Als een betrouwbare bestaande oplossing het probleem goed oplost, heeft die vaak onze voorkeur boven maatwerk. We configureren bestaande platformen, koppelen systemen en bouwen maatwerk waar dat echt waarde toevoegt.
Werken jullie alleen met OpenAI?
Nee. De techniek volgt uit de use-case. Dat kan technologie van OpenAI, Microsoft, Google of een open-sourcemodel zijn, maar ook een oplossing waarin AI maar een klein onderdeel is.
Kunnen jullie koppelen met onze bestaande software?
Dat hangt af van de API’s en mogelijkheden van die systemen. Dat onderzoeken we tijdens de technische scope.
Kunnen jullie een AI-agent voor ons bouwen?
Ja, als een agent echt bij het probleem past. We beginnen alleen niet met de aanname dat ieder proces een agent nodig heeft.
Hoe lang duurt een implementatie?
Dat hangt sterk af van de scope. Een kleine proof-of-concept kan relatief snel. Koppelingen met meerdere systemen, gevoelige data of bedrijfskritische processen vragen meer voorbereiding, testen en afstemming. De planning is daarom onderdeel van het voorstel.
Wat kost een implementatie?
Kleine, afgebakende proof-of-concepts en automatiseringen beginnen doorgaans vanaf €2.500 excl. btw. Voor de daadwerkelijke opdracht maken we na de technische scope bij voorkeur een vaste projectprijs.
Kunnen jullie de oplossing daarna blijven beheren?
Dat kan onderdeel van het voorstel zijn als doorlopend beheer, monitoring of optimalisatie nodig is. We spreken vooraf duidelijk af wat onder beheer valt en wat doorontwikkeling is.
Heb je een proces waarvan je denkt: dit moet slimmer kunnen?
Je hoeft de technische oplossing nog niet te kennen. Laat zien waar het werk vastloopt of onnodig veel tijd kost, dan onderzoeken we wat een logische volgende stap is.
Nog niet zeker waar je moet beginnen? Begin met de gratis Quickscan.